Chúc mừng Nguyễn Văn Quang đã tốt nghiệp xuất sắc Ph.D. ngành Computer Science kỳ tháng 10/2022.
Profile
Họ và tên: Nguyễn Văn Quang
Khoa: Graduate School of Information Sciences
Chuyên ngành: Computer Vision (thị giác máy tính)
Thời gian học ở Tohoku: 2017/10 – 2022/09 (Master + Ph.D.)
Nơi đang công tác: Research Scientist at RIKEN AIP
Thành tích Nghiên cứu/ Luận Án
- TN Pham, VQ Nguyen, VH Tran, TT Nguyen, QT Ha (2017), A semi-supervised multi-label classification framework with feature reduction and enrichment, Journal of Information and Telecommunication 1 (2), 141-154
- TN Pham, VQ Nguyen, DT Dinh, TT Nguyen, QT Ha (2017), MASS: a semi-supervised multi-label classification algorithm with specific features, Asian Conference on Intelligent Information and Database Systems, 37-47
- Ha, QT. et al. (2018). A New Lifelong Topic Modeling Method and Its Application to Vietnamese Text Multi-label Classification. In: Nguyen, N., Hoang, D., Hong, TP., Pham, H., Trawiński, B. (eds) Intelligent Information and Database Systems. ACIIDS 2018. Lecture Notes in Computer Science(), vol 10751. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-319-75417-8_19
- QT Ha, TN Pham, VQ Nguyen, MC Nguyen, TH Pham, TT Nguyen (2018), A new text semi-supervised multi-label learning model based on using the label-feature relations, International Conference on Computational Collective Intelligence, 403-413
- VQ Nguyen, H Fujihara (2019), Revisiting a single-stage method for face detection, 2019 14th IEEE International Conference on Automatic Face & Gesture Recognition (FG 2019)
- VQ Nguyen, J Chun, T Tokuyama (2019), CapsuleNet for micro-expression recognition, 2019 14th IEEE International Conference on Automatic Face & Gesture Recognition (FG 2019)
- VQ Nguyen, M Suganuma, T Okatani (2020), Efficient Attention Mechanism for Visual Dialog that can Handle All the Interactions between Multiple Inputs, ECCV: European Conference on Computer Vision (ECCV’20)
- VQ Nguyen, M Suganuma, T Okatani (2021), Look Wide and Interpret Twice: Improving Performance on Interactive Instruction-following Tasks, International Joint Conferences on Artificial Intelligence (IJCAI’21)
- VQ Nguyen, M Suganuma, T Okatani (2022), GRIT: Faster and Better Image captioning Transformer Using Dual Visual Features, European Conference on Computer Vision (ECCV’22)
Góc chia sẻ
Trường ĐH Tohoku toạ lạc ở thành phố đẹp yên bình nhưng không khí học thuật trải dài khắp các campus lớn nhỏ của trường. ĐH Tohoku có bề dày lịch sử về giáo dục và nghiên cứu từ khoa học cơ bản tới ứng dụng. Xứng đáng là một trong những top đầu của Nhật Bản, trường Tohoku có đầy đủ cơ sở hạ tầng và funding phục vụ tốt nhất cho việc học tập và nghiên cứu. Tuy vậy, việc lựa chọn đúng thầy cô hướng dẫn sẽ là một bước khởi đầu quan trọng với các bạn học Master/PhD. Hãy tìm hiểu thêm thông tin qua những cựu SV (bất kể là SV Việt Nam hay quốc tế) để có những lựa chọn đúng đắn nhé. Mong tin các bạn đến với ĐH Tohoku.
VSA TOHOKU 